Este trabajo presenta un framework que permite resolver problemas académicos de la asignatura Inteligencia Artificial (IA) utilizando agentes basados en objetivos que utilizan búsqueda para la toma de decisión. Con el uso del framework, denominado FAIA: Framework para un Agente que resuelve problemas de IA, el alumno puede centrar su atención en la definición de las propiedades del agente y su estrategia para decidir qué acción emprender en cada interacción con el ambiente, sin tener que preocuparse por el simulador del ambiente en el cual el agente se desenvuelve. Para su desarrollo se usaron técnicas de diseño orientado a objetos y patrones de diseño. El objetivo de este trabajo es proveer una herramienta flexible con la cual el alumno pueda aprender a construir agentes inteligentes, comprendiendo la relación de éste con su ambiente. De esta forma pueden proponerse problemas a resolver más complejos, requiriendo menos tiempo en la implementación de una solución.

This work presents a framework that allows solving academic problems posed in the Artificial Intelligence (AI) subject using objective based agents that use searching for decision making. Using the framework, called FAIA: Framework for an Agent that solves AI problems, the student can focus on defining the properties of the agent and its strategy to decide what action to take in each interaction with the environment, without worrying about the environment simulator. For its development object-oriented design techniques and design patterns were used. The purpose of this work is to provide a flexible tool with which students can learn to build intelligent agents, comprehending its relationship with the environment. This way, more complex problems can be proposed to be solved, requiring less time to implement a solution.